1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Thu thập, xử lý, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau (Hệ thống kinh doanh, marketing, kho vận, v.v.).
- Xây dựng và duy trì các bảng báo cáo trực quan hóa dữ liệu (Dashboards) trên các công cụ như Power BI, Tableau hoặc Google Looker Studio.
- Phân tích xu hướng thị trường, hiệu quả chiến dịch và hành vi khách hàng để đưa ra các đề xuất cải thiện kinh doanh cho ban lãnh đạo.
- Phối hợp với các phòng ban kỹ thuật và kinh doanh để xác định các chỉ số đo lường hiệu suất (KPIs) và tối ưu hóa quy trình vận hành.
2. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
- Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Công nghệ Thông tin, Toán - Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.
- Có từ 1 - 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst (hoặc ứng viên mới ra trường có nền tảng xuất sắc và tư duy logic tốt).
- Sử dụng thành thạo SQL và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI hoặc Tableau); biết lập trình Python/R là một lợi thế lớn.
- Kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề tốt, cẩn thận và có khả năng trình bày dữ liệu rõ ràng, dễ hiểu.
3. QUYỀN LỢI & PHÚC LỢI
- Mức lương: Cạnh tranh, thỏa thuận hấp dẫn theo năng lực thực tế (Lương cứng + Thưởng hiệu suất).
- Được làm việc trong môi trường công nghệ hiện đại, tiếp cận nguồn dữ liệu phong phú và các bài toán kinh doanh thực tế.
- Đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định nhà nước (BHXH, BHYT, nghỉ phép năm, lương tháng 13, thưởng lễ Tết).
- Cơ hội thăng tiến rộng mở và tham gia các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn sâu.
4. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
- Gửi CV chi tiết về email: [email protected]
- Tiêu đề email ghi rõ: [Họ tên] - Ứng tuyển Data Analyst
- Hạn nộp hồ sơ: 30/11/2026